Curso gratuito de machine learning da USP abre inscrição para 5 mil participantes interessados em aprender Introdução ao Machine Learning com Python de forma totalmente online.
A iniciativa é da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, da Universidade de São Paulo (USP), e busca atender estudantes e profissionais que queiram utilizar a linguagem Python em análise de dados e tomada de decisão.
Curso gratuito de Machine Learning da USP abre 5 mil vagas
As aulas ocorrerão de 03/02/2026 até 10/03/2026, sempre às terças-feiras, a partir das 19h, totalizando 8 horas de carga horária. Como todo o conteúdo será ministrado em ambiente virtual, candidatos de qualquer região do Brasil podem participar, bastando dispor de um dispositivo conectado à internet.
Conteúdo programático abrangente
Durante o período do curso gratuito de machine learning da USP, os inscritos irão explorar:
- Estrutura de bancos de dados e tipos de variáveis;
- Principais etapas de uma análise de dados;
- Configuração de ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para Python;
- Visão geral das bibliotecas Python focadas em análise de dados e machine learning;
- Manipulação de dados com Pandas;
- Fundamentos de machine learning;
- Visualização gráfica utilizando Matplotlib e Seaborn;
- Interpretação de resultados para apoio à decisão.
Quem pode se inscrever
As 5 mil vagas estão abertas a universitários e profissionais de qualquer área que desejem adotar Python como ferramenta de análise. Não há custo de inscrição nem mensalidade, reforçando o caráter acessível da ação.
Como garantir uma vaga
Interessados devem acessar a página oficial da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz e preencher o formulário de inscrição. A seleção será feita por ordem de cadastro, até que as vagas sejam preenchidas.
Imagem: Divulgação
Com a oferta, a USP fortalece sua presença no ensino a distância e amplia o acesso a competências cada vez mais requisitadas pelo mercado de trabalho.
Para quem busca outras oportunidades de qualificação, a seção de cursos do Diário de Finanças reúne formações em diversas áreas.
O cadastro é simples e as aulas começam em fevereiro. Não perca tempo: garanta seu lugar e dê o primeiro passo na carreira em ciência de dados.
